,明晰可供利用的档案资产,并明确档案管理的规则。即可通过档案APP实现在线开放与利用的档案有哪些以及这些档案如何开放与在线利用要有精细化的规则,包括利用的形式与内容有何要求、用户权责如何设定、开放与利用的权限是什么等,从而能够为APP智能化
融合数据管理理念。开发整体智能中心意味着档案APP的智能化档案APP的运营优化本质上如何将档案机构的从内容与形式上同用户匹配,很大程度上关乎两面的事务:一是档案机构对档案APP的输入;二是档案APP对用户的输出以及用户对APP的反馈乃至贡献,这又直接体现为供求问题。因而,为了实现档案供应与用户档案需求的平衡,人工智能的框架要在档案APP运营中融合数据管理理念:第一,明晰可供利用的档案资产,并明确档案管理的规则。即可通过档案APP实现在线开放与利用的档案有哪些以及这些档案如何开放与在线利用要有精细化的规则,包括利用的形式与内容有何要求、用户权责如何设定、开放与利用的权限是什么等,从而能够为APP智能化提供基本的规则。
第二,实现档案的数据化,保证档案可以支持深度的检索和整合。这需要做好数据的组织与挖掘工作,依靠语义网与本体实现档案的数据分解和关联,从数据层面完成档案的自定义,从而将档案整合为可支持机器学习的数据。例如,当前我国的地质资料馆已实现对档案的数据化,从而能够根据各种维度与属性呈现档案并可应用可视化方式实现利用。这样的方式应当在档案APP的档案产品中凸显,并且要利用人工智能打造更多形式的产品。
第三,依托人工智能及时收集各类用户行为的数据,用以反馈档案运营的优势与不足之处,从而明确能够给用户提供的以及如何提供。通过精细化的运营管理,实现APP整合、页面布局、功能模块设计等多方面的实时调整与优化。例如,可以借鉴美国国家美术馆使用Dexibit的工具分析用户访问数据并预测未来的访问情况[6]。
