获取高质量的图像,图像去噪处理技术得以发展,成为提升图像质量和信息传输效果的重要手段。对于图像去噪技术而言,主要的技术有传统的滤波器技术,如均值滤波、中值滤波、维纳滤波等,而基于变换域的滤波方法则有小波去噪技术,这些技术也可以叠加使用,以此
图像去噪处理技术。对于图像而言,很多描述实物的图像一般来自于生活场景,图片的获取主要依托电子设备,如照相机等工具来进行数据采集。
然而在数据的采集过程中,由于采集设备、计算机处理设备中的电子干扰以及设备运转中的物理影响导致噪声被叠加到图像数据中,导致图像效果不佳。这些含噪的图像在视觉上是不美观的,对于浏览者的心理有着负面影响。为了获取高质量的图像,图像去噪处理技术得以发展,成为提升图像质量和信息传输效果的重要手段。
对于图像去噪技术而言,主要的技术有传统的滤波器技术,如均值滤波、中值滤波、维纳滤波等,而基于变换域的滤波方法则有小波去噪技术,这些技术也可以叠加使用,以此加强图像去噪效果,以提升其在APP中的表达能力。
