如一个打算去周庄游玩的游客，他想搜索关于周庄的任何信息，为了搜索到全部信息，他会通过不同的方式构造关键词，如他会有耐心地使用“周庄”“周庄门票”“周庄价格”“周庄风景”“周庄酒店”“周庄路线”，无遗漏性搜索的用户拥
一般的APP将用户的搜索行为分为四种：确定性搜索，探索性搜索，无遗漏性搜索，重复性搜索。
确定性搜索
什么是确定性搜索呢？举个生活中的例子，今天周末我想去菜场买条鲫鱼回家红烧，鲫鱼就是我去菜市场确定性的需求，我对鲫鱼和这家菜市场都很熟悉，到了菜市场的水产区，找一家卖鲫鱼的，挑选，过秤，付钱，后回家。确定性搜索，用户通常都知道找什么，该以什么样的名次呼叫它、以及在什么地方能找到它。
探索性搜索
有时候用户并不确定想要找什么，可能只是寻找一些参考信息或是希望APP能够提供建议，探索性搜索通常是无止境的，用户并不期待得到精确的结果，他无法表达也不想表达他的具体需求，可能就是漫无目的的在APP上闲逛，如一位用户打算12月份有个周末旅游计划，知名旅游目的地是周边的几个城市，他会看看APP近期有没有特色专题，忽然他看见了当季热门推荐—汤山，改变了他的搜索方向，他想了解下旅游，他会仔细搜索APP中关于汤山的信息，包括门票价格、景区介绍、线路情况、养生等等，由于之前没有了解过养生，可能他对养生进行深度搜索。对于b2cAPP，探索性搜索对APP的内容要求较高，APP提供的信息要对用户有所帮助，并能让用户做出购买决定，终提高APP的转化率。
无遗漏性搜索
当用户每个信息都需要的时候，就是在进行无遗漏性搜索，每一块石头都想翻一下。如一个打算去周庄游玩的游客，他想搜索关于周庄的任何信息，为了搜索到全部信息，他会通过不同的方式构造关键词，如他会有耐心地使用“周庄”“周庄门票”“周庄价格”“周庄风景”“周庄酒店”“周庄路线”，无遗漏性搜索的用户拥有足够的耐心去筛选和收集信息，有点类似平常我们做的竞争对手分析，所以APP的运营者应该从多角度为用户匹配信息，并为用户合理的分类信息，更多关于APP的信息匹配，用户信息搜索行为(二)会详细讨论。
重复性搜索
德国著名的心理学家艾宾浩斯曾提出人的记忆曲线，人的记忆总是有限的，一段时间内信息就会从大脑中淡化，直至慢慢忘记，所以人们总会反复地去寻找以前碰到过的有用信息，例如用户在亚马逊上看见了一本之前非常想看的书，可能要忙于其他事情，忘记了下单购买，几天后又想起来了书，但是书名子被忘记了，这时候用户就需要重新去搜索，如果APP能够为用户留下历史痕迹，帮助和提示用户曾经浏览过的信息，恰恰亚马逊APP能够记下用户的每次操作，当用户再次登录APP，APP会善意地提示用户的上次浏览信息并为用户推荐相关的信息，多么体贴的APP啊。
