图3说明论坛用户主要对东南亚、日本比较感兴趣。操作系统和浏览器比例：方便APP更好的适应操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统以windows为主；图5表明浏览器中IE占多半比例，Firefox和Chrome的用户
作为APP的经营者，我们通常都很想知道以下信息，例如用户是如何找到你的APP的，用户在你的APP一般停留多长时间，用户在哪个时间段浏览APP，APP的回头率如何，用户感兴趣的说APP哪一模块等，因此就出现了APP统计分析数据。
聚合度量
可以理解为将大量APP数据进行合并分析。下面结合某旅游论坛的日志数据说明常用的聚合度量指标。特别说明一下，本论坛纯属虚构，数据也是为了说明概念虚构的。
1、APP的浏览量：同时间段的浏览量比较，可以得出用户关注度的变化趋势。图1显示了某旅游论坛2008年6月至2010年12月浏览量变化情况，其中09年6月左右浏览量骤然上升，09年12月逐渐趋于平缓，曲线的变化可能与论坛的营销手段、设计等有关，因此能见证采取措施带来的效果。
2、APP各板块的浏览分布：可以分析具体板块、单个页面、同类页面组的浏览分布情况，判断用户的兴趣点。图3说明论坛用户主要对东南亚、日本比较感兴趣。
3、操作系统和浏览器比例：方便APP更好的适应操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统以windows为主；图5表明浏览器中IE占多半比例，Firefox和Chrome的用户量也比较大。因此设计或改版时，需要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
4、推荐链接APP：即打开APP前，用户浏览的上一个APP。了解推荐链接APP，便于知道用户怎样进入APP，了解使用的情境。用该论坛举例，有近30%的用户是从搜索引擎进入APP，约60%则是从收藏或者地址栏输入直接进入论坛，这就说明用户忠诚度比较高，已经有了相对稳定的用户群。
5、搜索引擎推荐和关键词：如果推荐链接来自搜索引擎，其中含有的关键词能帮助确定关键词的营销方案；如果是APP内部搜索的关键词，则更有助于向用户推荐内容。例如该旅游论坛内部搜索的热门关键词是“攻略”、“自驾”、“蜜月”、“”和“五一”，用户关注什么，这方面就需要多多提供参考。
